提及超几何分布的期望和方差，有许多人不了解，那么下面来看看小茂对超几何分布的期望和方差的相关介绍。
超几何分布的期望和方差
1、超几何分布的期望和方差是EX=nM/N，超几何分布是统计学上一种离散概率分布。
2、它描述了从有限N个物件（其中包含M个指定种类的物件）中抽出n个物件，成功抽出该指定种类的物件的次数（不放回）。
3、称为超几何分布，是因为其形式与“超几何函数”的级数展式的系数有关，超几何分布中的参数是M，N，n，上述超几何分布记作X-H(n，M，N)。
4、扩展资料：称随机变量X服从超几何分布（hypergeometricdistribution）。
5、需要注意的是：（1）超几何分布的模型是不放回抽样。
6、（2）超几何分布中的参数是M,N,n，上述超几何分布记作X~H(n,M,N)。
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